关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点-白红宇

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

阅读量：6632 次

发布时间：2019-06-25

本文共 5079 字，大约阅读时间需要 16 分钟。

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

ON 子句与 WHERE 子句的不同

一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法

Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

mysql> CREATE TABLE `product` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,  `amount` int(10) unsigned default NULL,  PRIMARY KEY  (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1  mysql> CREATE TABLE `product_details` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL,  `weight` int(10) unsigned default NULL,  `exist` int(10) unsigned default NULL,  PRIMARY KEY  (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1  mysql> INSERT INTO product (id,amount)       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0  mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)       VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0  mysql> SELECT * FROM product;+----+--------+| id | amount |+----+--------+|  1 |    100 ||  2 |    200 ||  3 |    300 ||  4 |    400 |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)  mysql> SELECT * FROM product_details;+----+--------+-------+| id | weight | exist |+----+--------+-------+|  2 |     22 |     0 ||  4 |     44 |     1 ||  5 |     55 |     0 ||  6 |     66 |     1 |+----+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)  mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details       ON (product.id = product_details.id);+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id   | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL ||  2 |    200 |    2 |     22 |     0 ||  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL ||  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

View Code

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details         ON (product.id = product_details.id)         AND   product_details.id=2;2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details         ON (product.id = product_details.id)         WHERE product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details       ON (product.id = product_details.id)       AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id   | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL ||  2 |    200 |    2 |     22 |     0 ||  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL ||  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)  mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details       ON (product.id = product_details.id)       WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

mysql>mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details       ON product.id = product_details.id       AND product.amount=100;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id   | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL ||  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL ||  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL ||  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details       ON (product.id = product_details.id)       AND product.amount=200;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id   | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL ||  2 |    200 |    2 |     22 |     0 ||  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL ||  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

将 IS NULL 作为否定匹配条件

使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0       WHERE b.id IS NULL;+----+--------+| id | amount |+----+--------+|  1 |    100 ||  3 |    300 ||  4 |    400 |+----+--------+3 rows in set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

转载于:https://www.cnblogs.com/zrp2013/p/3973014.html

你可能感兴趣的文章